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VC图像处理变换识别及各种应用
- VC图像处理及各种应用程序集合，包括图像的各种变换，图像分割，图像识别，特征提取等多种应用-VC various image processing and application pool, including the transformation of images, image segmentation, image recognition, feature extraction and other applications
bmplib的读取和各种经典图片变化处理算法的比较
- 程序实现了bmp和dib图片的的读取,并能用各种经典的算法对图片实现:图像增强,图像匹配,图像复员,图像变换,特征提取,图像识别和图像分割 除此之外,该程序还给出了各个算法的实现结果的比较.详细内容参见压缩包内的-bmp realized by the pictures and Freehand read, and can use various classic picture of the algorithm to achieve : image enhancement, image matc
毕业设计的一些图像处理
- 我们软件工具提供的图像几何变换主要有以下几种：平移、缩放、旋转。效果处理是为了使图像更符合视觉、心理、生理特征的需要，我们软件提供的图像效果处理有边缘提取，消除噪音，图像分割，图像锐化等。
Image.rar
- matlab 关于二值图像熵和交叉熵的计算程序,这一程序与结合其它方法对图像进行分割,作为一个判断标准.,matlab on the binary image entropy and cross entropy calculation procedure, which in combination with other methods and image segmentation, as a criterion.
code
- 基于内容的图像识别特征提取部分——k-均值聚类分割获取形状等信息-Content-based image recognition, feature extraction part of- k-means clustering segmentation information for shape
ImageProcessing
- 图像处理源码，包含图像显示、图像增强、图像复原、图像变换、图像编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割、图像识别。-Source image processing, including image display, image enhancement, image restoration, image transform, image coding, image registration, motion detection, feature extraction, image segment
2005562118
- 关键词：车牌识别，背景提取，图像分割，特征提取，字符识别。 -Keywords: License Plate Recognition, background extraction, image segmentation, feature extraction, character recognition.
dip2
- 区域生长算法（改进）适合图像分割，特征区域提取-Region growing algorithm (improvement) for image segmentation, feature extraction region
microscopic-image-of-cell
- 数字图像处理的论文,主要分析细胞图像的分割,识别,特征提取.一共有10篇.-These papers analysised the microscopic image of cell and mathematical morphology. We designed the corresponding program and got the cell parameter of quantity and radius , area from the chosen area.
EffectShow
- VC++6环境编写的数字图像处理综合演示软件，具有窗宽窗位变换，图像分析，多种频域变换，图像增强，区域分割，特征提取的功能-VC++6 environment prepared a comprehensive presentation of digital image processing software, with a window width window level transformations, image analysis, multi-frequency domain trans
Imageprocess
- 数字图像处理，阈值面积分割图像，特征图像提取，特征定位，投影检测，坐标确定。不下后悔！-Digital image processing, the threshold area of image segmentation, feature image extraction, feature location, projection test to determine coordinates. No less than regret it!
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
tuxiangfenge
- 图像分割可用于检测图像的某些区域，提取其特征。-Image segmentation can be used to detect certain areas of the image to extract its characteristics.
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
wenli
- 提取目标图像的纹理特征，一般为对图像分割的前期工作。-Texture feature extraction target image, usually the preliminary work on image segmentation.
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
图像识别部分
- 基于大宝sod蜜塑料瓶瓶口的堵料识别程序。包含预处理和图像分割及特征提取等部分。(Based on the Dabao sod honey plastic bottle bottle block identification program. Contains preprocessing, image segmentation, and feature extraction.)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易